Aplicaciones para estadística

En mi etapa como profesor siempre me gustó mucho el software XAMPP que es de Apache Friends ya que sin problemas te instala lo que necesites. En la documentación de REDATAM te explican como instalar ya sea Apache o Internet Information Services (IIS) quizás pues para no instalar software no necesario.  Para instalar XAMPP en este vídeo lo explico, una versión quizás ya pasada, aunque huelga decir es un sencillo siguiente-siguiente-siguiente. Bueno una vez instalado nuestro XAMPP y poniendo a correr nuestro servicio de Apache , descargamos el software de la página de la CEPAL , el Redatam WebServer, el cual es un archivo empacado y según los materiales de apoyo, el contenido de este archivo se tiene que copiar es un directorio llamado servers, yo lo hice en la unidad D y a continuación les muestro la primera carpeta de después de la de servers .   Ahora muy atentos, si se les ocurre tomar el material que viene en la página tendrán problemas y les marcará un error al querer despl

En la versión anterior de REDATAM no era posible tabular con variables no numéricas, por lo que teníamos que crear un código numérico el cual relacionábamos con la clave alfabética aunque eso pudiera causar confusión al usuario final. Un caso - entre varios de la vida real - es la clave de morbilidad/mortalidad de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) la cual actualmente se esta utilizando la décima versión. " En el 1º Congreso Internacional de Estadística realizado en Bruselas en 1853, se encargó al inglés William Farr y al italiano Marc D"Espine preparar una nomenclatura uniforme de causas de mortalidad aplicables a todos los países. Posteriormente el francés Bertillón construyó la 1ª clasificación internacional de causas de mortalidad que fue aceptada en el Congreso internacional de Estadística en 1893. Desde entonces, la Clasificación Internacional de Enfermedades se revisa cada 10 años. Hablamos de CIE-10 cuando nos referimos a la décima revisión de la Cl

 Bueno el título es debido a que nuestro director adjunto nos manifiesta cada vez que puede, sobre la importancia del idioma en inglés para nuestra labor en el Instituto. Al igual que el inglés, las ahora conocidas como " Tecnologías de la información "  se está y se estará aun más convirtiendo en una competencia de orden transversal en todas las carreras de nivel  técnico y profesional. Siguiendo con los nuevos campos de conocimiento a tomar en cuenta en las oficinas nacionales de estadística ( y en todos los ámbitos en general) ahora se ve necesaria la introducción de la llamada " Ciencia de datos ". En un libro que estoy leyendo de forma pausada y lenta - esta en inglés - narran como la ciencia de datos aplicada en un modelo, pronostica los vientos que afectan a los vehículos pesados de carga, en las grandes llanuras norteamericanas. Este modelo lo desarrolló  General Electric ( GE ) en el área de transportación  y Pete McCabe vicepresidente de esta compañía menc

El jueves publiqué el artículo referente a los tiempos de las herramientas informáticas para la explotación de datos donde se concluye que con una computadora con más poder de procesamiento R usando Spark es quien obtuvo el menor tiempo para el cruce en este estudio. El viernes santo recibí un correo electrónico de Lenin Aguinaga donde aparte de darme su opinión sobre la comparación en cuestión, nos compartía una primicia, un regalo de pascuas. La verdad me he sentido muy halagado y honrado ante tal gentileza de nuestro amigo de Chile, ya que esta versión aun no se ha dado la luz en los sitios oficiales de la CEPAL/CELADE . Así que el día de hoy sin más preámbulos me puse a instalar esta nueva versión alfa de REDATAM X donde después de algunos tumbos que me ayudó a resolver Lenin, hicimos la prueba del mismo cruce quedando nuevamente sorprendido de la velocidad de nuestra querida herramienta. ¡¡ 22 segundos !! Como dije es una versión preliminar por ello los datos se presentan en fo

Uno de mis compañeros de trabajo me mandó un correo donde me ofrecía su apoyo para mejorar los tiempos usando R con Spark . Como dije en el anterior artículo con el lenguaje R llevaré casi 2 años y en el caso de Spark solamente unos cuantos meses, sin embargo este comentario hizo que me pusiera manos a la obra y aprovechando que me asignaron una nueva computadora de escritorio con muy buen poder de cómputo realice nuevamente pruebas de desempeño con tiempos increíbles para Spark . Una breve descripción de la arquitectura es la siguiente: Marca y Modelo: DELL Optiplex 9020 Procesador: Intel CORE i5 a 3.5 GHz Memoria RAM: 16GB Estamos por hacer una capacitación a personal que se ha contratado por lo que aprovechando el nuevo equipo hice videos a propósito donde se muestra como instalar R, Markdown y Spark , para ello utilice las versiones más recientes. Aparte modifiqué el código para que Spark utilice más memoria RAM que la que se asigna por default como se muestra a continuación