Aplicaciones para estadística

En la vida a veces aparecen oportunidades y sin hacer aspavientos o cantar victoria anticipadamente me encuentro con una posibilidad de lograr una mejor posición laboral dentro del Instituto y para ello entre la bibliografía nos solicitan estudiar de un documento publicado por el Instituto de Estadística para las Naciones Unidas para la Región de Asia y el Pacífico, que practicamente es una introducción a este paquete estadístico. STATA al igual que SPSS y SAS son programas de paga, pero que actualmente cobran relevancia gracias a la tan sonada materia de la "Ciencia de los datos". Como un consejo y sabiendo que casi todas las compañías ofrecen evaluaciones de su software pues yo me fui a la página de STATA y solicité una copia de evaluación. Copia para evaluación Hay que registrar los datos por medio de un formulario y yo recomiendo que usen sus correos del Instituto o bien de una Institución académica aunque creo que si no lo hacen también recibirán una copia para evalu...

Ahora viene lo bueno y otra vez entramos a terrenos que dominan más los matemáticos-estadísticos, aunque de hecho el cálculo pues no es más que usar otra función del paquete survey y ya. En la página del INEGI hay un artículo llamado “ Una aproximación metodológica al uso de datos de encuestas en hogares ” escrito por el ex-compañero Julio Cesar Martínez Sánchez, donde menciona de forma llana y sencilla una definición de estas mediciones. “ ... existen algunas medidas de dispersión que son útiles para evaluar la calidad de un dato que se genera a partir de una encuesta compleja. Dentro de éstas se encuentran los errores estándar y de muestreo, el intervalo de confianza y el coeficiente de variación (Carsey, 2014; EUSTAT, 1998; Steven, 1999; Naciones Unidas, 2009; Wolter, 2009). Esta última es de gran importancia, pues refleja la magnitud relativa que tiene dicho error estándar con respecto al estimador de referencia, y entre más pequeño sea este valor, mejor es la precisión. S...

Vamos ahora con los porcentajes. Aunque cuando empecé a estudiar las TICs (antes informática) en un tiempo donde la programación orientada a objetos era una curiosidad, no me gusta repetir código y aunque no con métodos y polimorfismo, por medio de funciones y subrutinas tratábamos de optimizar recursos en la era de los procesadores INTEL 8086/8088 donde todo era precario. Para esta entrega tratando de evitar los ciclos para intercalar, le aplicamos ingeniería al asunto e hicimos nuestra primer función en R la cual le llamamos intercalar(). Antes de eso hablaremos de la función svyratio() que es para realizar operaciones: obtener razones o en si divisiones. Vamos al ejemplo: Para sacar los porcentajes es necesario usar otra función del paquete survey y como lo menciono arriba es la svyratio(). Para el cálculo del porcentaje de mujeres embarazadas de 15 a 49 años que deseaban embarazarse (cel1_2) es necesario dividirlo por el subuniverso que son las mujeres embarazad...

En la parte 1 vimos como obtener de manera separada ciertos cálculos para armar un cuadro, ahora entra la parte del programador de la vieja escuela, resolver como se pueda – en aquellos ya muy lejanos años en el CETis 155 cuando se nos hacían observaciones a nuestro código (Basic, Pascal o Cobol) nuestra defensa era “pero jala, ¿no?”. Lo que leí de R es que ya es un lenguaje multiparadigma por lo que entiendo que se pueden hacer clases o mínimo funciones, por ahora resolví de la primera forma que intuí, de hecho no uso cruce de 3 variables pues el bendito copy - paste me permitio sacar las cifras de la parte expandida del cuadro (o como lo llaman nuestros compañeros las estimaciones puntuales). Empezamos pues, la estrategía es que los resultados parciales (o tijereteados) se guarden en arreglos de una dimensión -vectores- para después meterlos en un dataframe según ejemplo observado en la página de la Universidad de las Palmas de la Gran Canaria . Lo que sigue es lógica de ...

En nuestro Instituto durante años se ha utilizado diversas herramientas para el procesamiento de información de acuerdo a las necesidades y también al expertise del personal. En tiempos de austeridad republicana las herramientas de software libre sin duda tomarán más importancia en las áreas de estadística del Instituto y si agregamos que cuentan con la venía de nuestro emperador hemos empezado a transitar por este camino. En su sitio oficial  se define como "R es un software gratuito para cómputo estadístico y gráficos. Compila y se ejecuta en múltiples plataformas de UNIX, Windows y MacOS". Llevo un par de cursos referentes a este lenguaje de programación que de hecho en la clasificación de los lenguajes en un principio era catalogado como funcional, ahora si revisamos Wikipedia aparece como multi-paradigma, aunque los principios de programación son los mismos tiene características muy especiales que intuyo vienen del calculo vectorial.

NOTA IMPORTANTE: Teniendo una platica muy sustanciosa con mi compañero Don Martín Oliva y leyendo el manual de REDATAM, lo correcto es para el factor de expansión usar WEIGHT y para   alguna variable que debe ser "sumarizado" su contenido es TALLY . Nota del manual: "La cláusula TALLY es muy similar a la cláusula WEIGHT en términos de ejecución y resultados. Sin embargo, existen dos diferencias. La primera, conceptual, es que el WEIGHT debe ser usado en bases de datos obtenidas por muestreo, en donde cada caso tiene un peso asociado. La segunda diferencia es que en se usando el WEIGHT el resultado es SIEMPRE un número entero, aunque el peso sea fraccionario, en cuanto que con el TALLY el resultado puede ser fraccionario si los valores del TALLY tengan decimales" En el pasado artículo veíamos como podíamos crear una variable con peso, donde el factor no es 1 a 1, sino 1 a n, por lo cual era necesario el crear una variable multiplicada por el fact...

Nota: La siguiente solución aplica para la versión anterior a la actual de REDATAM, en la nueva versión es posible seleccionar el peso y el ponderador por lo que ya no es necesario crear la variable multiplicada. Hace años cuando estaba en la cúspide de mi carrera profesional en el Instituto y era amo y señor de IMPS, Turbo pascal, las sociales ( en cuanto a registros administrativos ), el SISEDES y áreas circunvecinas, hacíamos cursos en las diferentes coordinaciones estatales y direcciones regionales sobre QUICKTAB que era un módulo de IMPS el cual permitía hacer frecuencias y cruces al gusto de los usuarios que recolectaban y capturaban las boletas de sociales (PEC-6-62) de las estadísticas de salud, cultura, suicidios e intentos de suicidio. Un paréntesis para la teoría formal. “ Una variable es una propiedad o característica que cambia o se modifica para las diferentes objetos de una población estadística. Las variables cualitativas , se refieren a características o cua...